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Agentes de IA

Un agente que lee tus datos y actúa sobre ellos es otra cosa que una ventana de chat que los describe. Construimos lo primero: con los límites, las evaluaciones y las trazas que hacen que se lo pueda dejar corriendo cuando nadie está mirando.

Qué te llevás

  • Un agente desplegado en tu infraestructura, no una demo en un notebook
  • Herramientas acotadas exactamente a lo que puede tocar, y nada más allá
  • Una batería de evaluaciones que corre en cada cambio, para que editar un prompt no altere el comportamiento en silencio
  • Una traza por cada ejecución: qué decidió, qué llamó, qué le volvió
  • Un camino de escalamiento escrito para los casos en los que tiene que negarse

Qué no está incluido

  • Entrenar o hacer fine-tuning de un modelo
  • Etiquetar datos y armar datasets
  • Reconstruir los sistemas de los que el agente lee

Cada una de estas cosas es trabajo real y se cotiza aparte. Un alcance fijo sin un límite escrito es un proyecto abierto con una factura tapada.

¿Sos vos?

  • Alguien de tu equipo corre un proceso a mano, sobre datos que tus sistemas ya tienen.
  • Probaste un chatbot y descubriste que sabía describir el trabajo pero nunca hacerlo.
  • Necesitás poder explicarle a otra persona qué hizo el agente, y por qué lo hizo.

Todo proyecto corre las mismas cinco fases, en la disciplina que sea. Ver el proceso

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